最近十年,大数据分析改变了众多企业运作的方式。首席市场官通过记录详细的购物模式和购物偏好来了解和预测消费者的行为。首席财务官通过实时、超前、综合的数据来摸清不同的业务。如今,首席人力资源官也开始利用人才模型试图解决各种人力资源问题。随着数据收集成本越来越低,员工的调查问卷,员工的代码行为,员工的社交网络内容等都可以用来对员工的绩效,招聘、流失率进行科学客观的分析。通过计算关键需求的数据得分可以对未来的分析投资进行优先排序。


如下图所示,某全球制药企业计划对一系列举措进行分析投资。其做法是先由高层对组织的六项关键需求(员工规划、人才挽留、招聘、业绩、学习和动力)按照数据的充足性进行评分,其中员工规划得分最高,其次是招聘和人才挽留,最后是业绩、学习和动力。根据此评分结果,企业应首先聚焦于员工规划的分析投资。


数据分析助力HR获取精确洞察

数据分析

大数据分析改变了众多企业运作的方式。首席市场官通过记录详细的购物模式和购物偏好来了解和预测消费者的行为

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